面对旺盛的算力需求，近段时间，全国范围内多家银行陆续落地“算力贷”“Token（词元）贷”等创新产品，为缺乏传统抵押物的轻资产科技型企业打开融资新空间。

    为进一步发挥金融对人工智能产业和科创企业的支撑作用，南京金融业主动作为、向新而行，多家银行相继推出“算力贷”等专项信贷产品，将算力要素纳入授信评价体系，让算力“变”信用，精准滴灌算力产业链企业，助力科创企业稳健成长。

    不看报表看算力，“算力贷”解轻资产科创企业之渴

    前不久，位于南京江北新区的爱思科技凭借算力业务订单、知识产权等，成功获得江苏银行南京分行上千万元“算力贷”授信额度，首期款已如期打到企业账户，资金将定向用于企业算力资源采购、人工智能研发等场景。

    “目前我们正全力优化全模态大模型研发，词元的使用量不断增加，采购成本也因此持续攀高。我们又是典型的轻资产、重研发的科技型企业，不适合银行传统的报表授信模式。这次江苏银行的‘算力贷’产品对我们非常友好，而且流程很快，保证了现金流的稳定，让我们更加有信心将算力打造成为企业全新的‘信用名片’。”爱思科技相关负责人说。

    据悉，作为Agnes AI落地在南京的国内总部，爱思科技被誉为正在崛起的AI圈“黑马”，其自研全模态大模型多次跻身全球榜单前十，单周词元处理量高达8.16万亿。企业负责人点赞的“算力贷”，是江苏银行南京分行跳出传统报表评价逻辑，综合企业算力算效、研发团队、知识产权等开展授信的创新金融产品。“算力贷”专项支持算力资源采购，为大模型研发、智算中心、算力硬件、AI应用开发等算力产业链科创企业精准注入金融“活水”。

    据了解，“算力贷”单户授信最高1.5亿元，期限最长5年，利率结合企业科创实力、ESG表现实行差异化定价。担保方式方面，“算力贷”以信用为主，可配套知识产权质押、数据资产质押、订单质押、保证担保等组合增信，覆盖企业算力采购、项目建设、日常经营周转等资金需求。

    “‘算力贷’目前支持5种场景，包括人工智能算力硬件相关支出、大模型算力服务支出、平台运营及配套服务支出、AI场景产业化落地支出以及与AI智能算力、词元应用、大模型产业化运营直接相关的其他经营支出，技术实力突出、算力指标优异的科创企业还能享受更优惠的利率，切实降低算力赛道科创企业综合融资成本，助力企业实现技术迭代和产业化落地。”江苏银行南京分行科技银行专班负责人透露，截至今年8月末，该行“算力贷”产品累计授信规模已近5亿元，为60余家人工智能产业链企业提供了信贷支持，业务覆盖大模型研发、多模态应用、AI智能体、智能算力服务等细分赛道，有效满足了企业资金需求。

    多家银行竞相布局，算力金融产品覆盖全产业链

    从“看抵押、看报表”拓展到“看算力、看词元”，把看不见的算力消耗转化为看得见的信用依据，眼下，南京地区银行机构有关算力的创新金融产品正在加快落地。

    为加快人工智能技术产业化进程，助力全国一体化算力网建设，中国银行江苏省分行创新落地“中银科创算力贷”。产品精准赋能AI产业升级，资金专项支持算力产业链上中下游全链条各类客户，包括智算中心服务、云服务商、创业团队、OPC个人等，加速算法模型开发与场景落地。

    “产品的优势非常明显，首先其适用场景能实现算力产业链全覆盖，其次是企业的融资成本。在获得国家算力支持的基础上，企业可进一步叠加享受最高20个基点的利率减免。此外，算力券企业可以专享绿色审批通道，优先受理、急速放款。”中行江苏省分行相关人士介绍，截至目前，该行已累计为人工智能产业链客户提供超过430亿元的授信支持，占科技贷款余额比重超过10%。其中，中行南京分行为该产业链提供的授信支持额度逾150亿元，全省占比超三成。

    近期，浦发银行南京分行为某大数据产业发展有限公司提供了3亿元的融资支持，专项用于其AI智算服务项目建设，以中长期项目融资支持算力基础设施建设。值得一提的是，针对算力基建项目投入大、回收周期长的特点，该行精心匹配了最长8年期的贷款期限（含1年宽限期），精准适配项目建设运营现金流。

    不仅如此，浦发银行南京分行还聚焦算力产业链，落地“算力研发贷”产品，重点为三类科技企业精准提供金融助力：一是芯片、服务器、光模块等算力上游核心组件及配套基础设施研发算力供应类企业；二是算力中心、数据中心集群、算力调度平台等覆盖电信运营商、云服务商、互联网企业的算力平台类企业；三是大模型、具身智能、先进制造等领域的算力应用类企业。

    从信贷到保险，专家建言丰富词元经济“金融工具箱”

    在数字经济浪潮下，算力已经成为AI企业的核心生产要素，词元消耗量也快速攀升。来自国家数据局的相关数据显示，我国日均词元调用量在今年3月已突破140万亿，为两年前的1000多倍。

    “词元经济作为资本密集型产业，其算力基础设施建设、模型开发和应用推广等环节，均需要大量资金投入，由此凸显出金融机构资金供给的重要性。我们欣喜地看到，从南京到全国多个城市，传统金融服务已延伸到算力这一新型生产要素。”长三角科技产业金融研究联盟秘书长陆岷峰表示，金融支持算力服务普惠化，本质上是通过金融手段降低算力服务的使用成本，扩大算力服务的覆盖范围，提升算力服务的可及性。

    他同时强调，词元市场的稳定运行伴随着多类风险，除价格波动，技术故障和网络安全事件也可能影响其正常服务。此外，广大中小微企业和农村经营主体抗风险能力相对偏弱，同类风险也将进一步抑制其使用词元的意愿。

    “因此，除了‘算力贷’‘Token贷’等金融产品，金融市场还可以提供远期合约、期权、算力保险等创新工具，分别对冲价格波动与非价格类风险。例如，远期合约可帮助企业锁定未来采购价格，规避涨价带来的额外成本；算力保险可覆盖设备故障、网络中断等场景，保障算力服务的连续性。”陆岷峰说，相信随着这类工具逐步丰富和完善，能进一步降低市场参与门槛，增强相关主体对词元的使用信心，金融“活水”也能更加精准地浇灌数字产业，为AI企业高质量发展注入强劲金融动能。